सूचना एक अमूर्त अवधारणा है जो उस चीज को संदर्भित करती है जिसमें सूचना देने की शक्ति होती है। सबसे मौलिक स्तर पर जानकारी उस व्याख्या से संबंधित है जिसे महसूस किया जा सकता है। कोई भी प्राकृतिक प्रक्रिया जो पूरी तरह से यादृच्छिक नहीं है, और किसी भी माध्यम में किसी भी अवलोकन योग्य पैटर्न को कुछ मात्रा में जानकारी देने के लिए कहा जा सकता है। जबकि डिजिटल सिग्नल और अन्य डेटा जानकारी को संप्रेषित करने के लिए असतत संकेतों का उपयोग करते हैं, अन्य घटनाएं और कलाकृतियां जैसे एनालॉग सिग्नल, कविताएं, चित्र, संगीत या अन्य ध्वनियां, और धाराएं अधिक निरंतर रूप में जानकारी देती हैं।[1] सूचना स्वयं ज्ञान नहीं है, बल्कि वह अर्थ है जो व्याख्या के माध्यम से प्रतिनिधित्व से प्राप्त किया जा सकता है।[2]
सूचना को अक्सर पुनरावृत्त रूप से संसाधित किया जाता है: एक चरण में उपलब्ध डेटा को अगले चरण में व्याख्या और संसाधित करने के लिए सूचना में संसाधित किया जाता है। उदाहरण के लिए, लिखित पाठ में प्रत्येक प्रतीक या अक्षर उस शब्द से संबंधित जानकारी देता है जिसका वह हिस्सा है, प्रत्येक शब्द उस वाक्यांश से संबंधित जानकारी देता है जिसका वह हिस्सा है, प्रत्येक वाक्यांश उस वाक्य से संबंधित जानकारी देता है जिसका वह हिस्सा है, और इसी तरह आगे जब तक अंतिम चरण में जानकारी की व्याख्या नहीं की जाती है और किसी दिए गए डोमेन में ज्ञान बन जाता है। एक डिजिटल सिग्नल में बिट्स की व्याख्या प्रतीकों, अक्षरों, संख्याओं या संरचनाओं में की जा सकती है जो अगले स्तर पर उपलब्ध जानकारी को व्यक्त करते हैं। सूचना की प्रमुख विशेषता यह है कि यह व्याख्या और प्रसंस्करण के अधीन है।
सूचना की अवधारणा विभिन्न संदर्भों में प्रासंगिक है, [3] जिसमें बाधा, संचार, नियंत्रण, डेटा, रूप, शिक्षा, ज्ञान, अर्थ, समझ, मानसिक उत्तेजना, पैटर्न, धारणा, प्रस्ताव, प्रतिनिधित्व और एन्ट्रापी शामिल हैं।
एक संकेत या संदेश से जानकारी की व्युत्पत्ति को अस्पष्टता या अनिश्चितता के समाधान के रूप में माना जा सकता है जो संकेत या संदेश के भीतर पैटर्न की व्याख्या के दौरान उत्पन्न होती है। [4]
जानकारी को डेटा के रूप में संरचित किया जा सकता है। अनावश्यक डेटा को इष्टतम आकार तक संकुचित किया जा सकता है, जो संपीड़न की सैद्धांतिक सीमा है।
डेटा के संग्रह के माध्यम से उपलब्ध जानकारी विश्लेषण द्वारा प्राप्त की जा सकती है। उदाहरण के लिए, डेटा एक रेस्तरां में एक ग्राहक के आदेश से एकत्र किया जा सकता है। कई आदेशों से उपलब्ध जानकारी का विश्लेषण किया जा सकता है, और फिर वह ज्ञान बन जाता है जिसका उपयोग तब किया जाता है जब व्यवसाय बाद में सबसे लोकप्रिय या कम से कम लोकप्रिय व्यंजन की पहचान करने में सक्षम होता है। [5]
संचार और दूरसंचार के माध्यम से, डेटा भंडारण, और अंतरिक्ष के माध्यम से समय पर सूचना प्रसारित की जा सकती है। [6] सूचना या तो संदेश की सामग्री के रूप में या प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष अवलोकन के माध्यम से व्यक्त की जाती है। जो माना जाता है उसे अपने आप में एक संदेश के रूप में समझा जा सकता है, और उस अर्थ में, सभी जानकारी हमेशा एक संदेश की सामग्री के रूप में व्यक्त की जाती है।
सूचना को संचरण और व्याख्या के लिए विभिन्न रूपों में एन्कोड किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, जानकारी को संकेतों के अनुक्रम में एन्कोड किया जा सकता है, या सिग्नल के माध्यम से प्रेषित किया जा सकता है)। इसे सुरक्षित भंडारण और संचार के लिए एन्क्रिप्ट भी किया जा सकता है।
किसी घटना की अनिश्चितता को उसके घटित होने की प्रायिकता से मापा जाता है। अनिश्चितता घटना की संभावना के विपरीत आनुपातिक है। सूचना सिद्धांत इस निष्कर्ष का लाभ उठाता है कि अधिक अनिश्चित घटनाओं को उनकी अनिश्चितता को हल करने के लिए अधिक जानकारी की आवश्यकता होती है। बिट सूचना की एक विशिष्ट इकाई है। यह 'वह है जो अनिश्चितता को आधा कर देता है'। [7] अन्य इकाइयों जैसे नेट का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक "निष्पक्ष" सिक्का फ्लिप में एन्कोड की गई जानकारी लॉग 2 (2/1) = 1 बिट है, और दो निष्पक्ष सिक्का फ्लिप में लॉग 2 (4/1) = 2 बिट है। 2011 के एक विज्ञान लेख ने अनुमान लगाया कि तकनीकी रूप से संग्रहीत जानकारी का 97% 2007 में पहले से ही डिजिटल बिट्स में था, और यह कि वर्ष 2002 सूचना भंडारण के लिए डिजिटल युग की शुरुआत थी (पहली बार एनालॉग को दरकिनार करते हुए डिजिटल भंडारण क्षमता के साथ)। ]